第2回：AIと専門家、どう使い分ける？
「判断」のクオリティを高めるために
「労務の悩みはネット検索やAIで調べている」
という経営者が増えています。
しかし、優秀な経営者は、AIを基本的な知識を得る
非常に便利なツールとして利用する一方、
最終的な判断は、専門家にフォローしてもらって
います。
特に医療機関の労務管理は非常に特殊であり、
一歩間違えれば致命的なトラブルになりかねません。
■ AIの限界と、現場で起きる「歪み」
生成AIは、莫大な情報量をもとに一般的な法知識や
雛形の作成には長けています。
しかし、医療現場に特有の「変形労働時間制」や
「宿直・日直の要件」を、日々の複雑なシフト運用
にどう組み込むか、といった実務上の調整までは
対応していません。
AIは「あなたのクリニックの具体的な就業実態」や
「スタッフ一人ひとりの個性、感情」まで
把握してアドバイスはしてくれないのです。
（これはどのAIもそうですが）
■ 実際のトラブル事例：解雇を巡るボタンの掛け違い
あるクリニックでは、勤務態度の悪さを理由に経営者が
独断でスタッフを解雇しました。
ネット検索で「解雇の手続き」を調べ、
それっぽく実行したつもりでしたが、
後に「不当解雇」として訴えられました。
実は、解雇には法律上、非常に厳しいハードルがあります。
指導の記録、改善の機会、就業規則への根拠付けなど、
複合的な手順が必要です。
経営者は「AIに聞いた手順でやったのに」と困惑しましたが、
法律は「手順」だけでなく「文脈」を問います。
先般、プロ野球ジャイアンツの阿部監督の家族間の問題で
AIを活用して情報を収集し、最終的に逮捕に至る
報道が出たのは記憶が新しいですよね。
AIが示したことは間違ってはいません。
ただし、それが本当に今必要なのかという判断は
AIではできないのです。
シナジー経営では、法律という物差しを持ちつつ、
貴院の「文脈」を理解しながら、対応を
アドバイスします。
「この就業規則の改定は、今のスタッフたちに
どう伝わるか？」
「この判断は、長期的にはクリニックの成長に
どう寄与するか？」
こうした「文脈を読んだ判断」こそが、
経営の質を左右します。
AIや私たちシナジー経営が
「選択肢」を提示し、法的なリスクを洗い出します。
そして、最後に「どうしたいか」を決定するのが
経営者です。
煩雑なリサーチから解放され、その分、
より良い診療体制づくりやスタッフ教育に時間を使う。
それが組織を強くする最短距離です。
つづく、、、
福井の社労士
シナジー経営社会保険労務士法人
シナジー経営株式会社
